7月15日，北京科博会举办的第三天，“未来产业”系列推介发布活动持续吸引着观众目光，在今日的大数据产业专题会上，一众企业负责人向北京商报记者介绍了大数据的最新发展与前沿应用。从农业、金融，大数据行业正持续释放价值，而“算力底座”与自研技术的增强，也让数据服务变得更加实惠、高效，如果说此前大数据还是侧重于行业赋能，如今则是推动千百行业结构转型。
从田间到银行
推荐会上，一众企业负责人向北京商报记者展示了大数据前沿应用方式。北京佳格天地科技有限公司创始人兼CEO张弓，介绍了如何利用大数据，让农民“拥有最好的技术，种出最好的粮食”。
佳格天地基于以卫星遥感为代表的多源数据，结合人工智能、云计算技术，将大数据应用于现代农业，目前已服务国内超过4亿亩耕地，遍及30个省级行政区。公司在农场会布设物联网设备，采集农情数据后交由公司团队进行分析，及时指导当地农户施肥、打药和灌溉。
“云种田”的方式直击当下农业中的痛点，例如种植管理成本居高不下、抗灾害能力弱等。大数据支撑下的农田管理，能够实现小成本对种植资源大规模监管，及时防灾减损、降本增效。公司的技术在天津宝坻小站稻项目中，推动每亩减少综合成本约200元，增产达15%。
天云数据则侧重银行、保险领域解决方案。在银行场景下，公司提供的服务体系，不仅可以更便捷地查询历史数据，还能辅助银行循环贷营销，进行结汇风险识别等。
透过银行场景，人们能更直观地感受数据带来的改变。例如人们愈发爱在手机上办理各种业务，这也让银行系统中积累的数据量越来越大，为保证核心数据存储系统正常工作，银行不得不做出取舍，一些数据需要预约才能调取、查询，例如5年以上的历史交易数据大多不能实时查询。
对此，天云数据开发了支持高并发、全渠道、多维度的历史数据查询系统，拥有独立底层Hubble数据库，所有数据单独存储，安全且高效地提升了查询效率。
让数据更好用
虽然大数据应用广泛，但不可否认的是，对很多企业而言数据价格依然昂贵，如何把大数据拆分成“小包装”，让服务变得更加灵活，是从业者正在努力的方向。
永洪科技副总裁石虎带来了vividime BI，BI即商业智能的简称。在传统的分析环境下，客户要从定义业务需求开始，建立数仓模型、构建分析主题、搭建报表，最后才能使用报表，期间需要技术、业务人员协同作战，不仅部署成本高、开发周期长，而且灵活性差。
然而在vividime BI环境下，企业可直接连接数据源，之后自定义指标并进行探索式分析，最后生成自助式报表或仪表盘，让企业根据自身需求灵活定制。同时，vividime BI在支付方式上也更加灵活，降低了企业成本，石虎介绍称，永洪科技的愿景之一便是“人人可做数据分析师”。
柏睿数据专注于如何让沉睡的数据“活”起来，这离不开“湖仓一体”的设想与架构，所谓“数据湖”指的是大型基于对象的存储库，能够以原始格式存储任何类型数据，这些数据在存储时不需要进行事先结构化处理，而是留待后续进一步分析挖掘。“数据仓”则是经过精心设计的数据存储架构，用于存储结构性数据，针对企业关注的问题提供策略支持。
柏睿数据推出的一站式数据要素平台Rapids Lizard，能够实现数据湖、数据仓的无缝结合，这种一体化的数据架构不仅能处理大规模数据，还可以保证数据的实时性和一致性，为企业提供一个强大的数据基础设施。
Rapids Lizard还提供了数据服务功能，允许用户将处理和分析后的数据输出为API服务，帮助企业建立起一个更灵活、高效的数据体系，总的来说，柏睿数据要素平台可以根据企业需求定制开发，确保平台功能与企业业务完美契合。
柏睿数据副总裁李远志对北京商报记者谈到，从2020年开始，“数据智能”就是非常重要的命题，无论是技术派所提倡的“数据编织”，还是中央政府提出的“数据要素X”，无不彰显着数据本身的重要性，以及数据管理的复杂度，如何更高效地统管数据资源、驱动数据价值，是每一个从业者必须思考的问题。
不断夯实的“底座”
数据经济革新的背后，是数据底座的不断夯实。如果从整个大数据产业链看，目前行业聚焦的数据采集、挖掘整理、云平台多集中在中游，而上游基础设施的作用更加不容忽视。
推介会上，北京商报记者了解到当下前沿智算中心是如何通过技术变革，发挥出更大效能。以博大数据深圳前海智算中心为例，该中心具有高算力、高能效、高弹性等核心优势，从算力上来看，该中心可规划容纳15000个机柜，一期建设可支持算力规模达40000P，在能效方面，该公司以创新的冷却架构和液冷技术，高效地支撑起服务器设备，提升了设备的寿命与稳定性。
在使用方面，博大数据智算中心采用弹性模块化设计，适配弹性需求，同时以AI驱动自动化管理系统，能根据客户诉求实现实时调度，按照不同的行业属性，满足各类型用户的网络接入服务。
北京商报记者了解到，如今数据中心建设与绿色能源“双轨并行”，例如在数据中心所在地安装太阳能板、风力发电设备，可以增加绿色能源使用比例，优化电力供应系统，以减少电力损耗，而正在推广中的液冷技术，相比传统的风冷，也能更有效地带走热量、降低能耗。
业内观点认为，如今数据中心产业总体进入成熟阶段，但技术环节有待进一步精细，从发展趋势看，未来低碳化、服务化的特性将进一步增强，参与的客户主体、资本、模式也将更加多元，而AI催生出的强大算力需求，也让客户逐渐从互联网的头部企业扩展到“腰部”，总体而言，不断夯实的数据底座，持续推动着各行各业结构转型。