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注意力检测DSM（Driver State Monitoring）：驾驶员行为及注意力检测系统，通过在驾驶室内安装摄像头，对驾驶员面部及行为进行实时监控，包括疲劳、分神、打电话、抽烟等危险行为，在驾驶员出现危险行为时进行语言提醒，以确保驾驶员在操作车辆工作时能够全神贯注，减少因驾驶员行为及注意力而导致的驾驶安全事故。
智慧工厂产线安全监测：对于生产线上的工人着装、装备佩戴以及操作流程有严格要求的行业，工人需严格按照要求穿着防护装备或操作设备。对此，企业需要有专门的团队对工人的着装情况进行监督，以保证安全生产，防止出现生产事故。本方案基于AI技术，围绕智慧工厂，研发基于5G/WiFi/4G网络的智能制造、智慧园区、生产资源智能管理等应用。主要包括以下几个方面：生产线上的人员识别、车间安全围栏识别、不同生产环境的生产人员穿戴规范识别以及不同工作阶段的生产人员穿戴规范识别等。
高级驾驶辅助系统ADAS（Advanced Driving Assistant System）：工业车辆的作业环境比较狭窄，空间有限，驾驶员的视线也存在一定盲区，当车辆周边存在不定因素，如突然出现的行人、无法判断与货架的距离、视野盲区下的货物等，都会成为工业安全事故的“元凶”！ADAS是利用安装在工业车辆上的摄像头进行感应和探索车辆周围环境，进行静态、动态物体的识别、侦测和追踪，提前让驾驶员察觉到可能发生的危险，有效提升驾驶安全性。
山东省青岛市城阳区城阳街道荟城路506号青岛国际博士后
创新创业园1302室
Room 1302, Qingdao International post-doctoral innovation
and entrepreneurship Park, No. 506, Huicheng Road,
Chengyang street, Chengyang District, Qingdao City,
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